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2026 台北青年 AI 工具補助計畫，申請資格、時程、補助金額一次看！

AI 工具已逐漸成為大學生學習、研究、設計、程式開發與求職的重要助手。臺北市政府青年局推出「2026 年青年 AI 工具補助計畫」，符合資格的臺北青年，一般身分每人每年最高可申請新臺幣 4,000 元，低收入戶及中低收入戶最高可達 8,000 元。本文完整整理申請資格、補助時程、補助金額、適用 AI 工具、申請文件與常見問題，帶你一次掌握申請重點。

2026 台北青年 AI 工具補助計畫是什麼？

為因應人工智慧快速發展與數位轉型需求，臺北市政府青年局推出「115 年度青年 AI 工具補助計畫」，鼓勵臺北市青年將人工智慧工具實際運用於課業、研究、創作、求職與職涯發展，進一步提升數位競爭力及未來進入職場後的實務應用能力。

這項補助不是由政府直接提供免費 AI 帳號，也不是先核發一筆固定金額，讓申請人自行決定如何使用，而是採取「先訂閱、後申請、憑證實報實銷」的方式。

申請人必須先在規定期間內，完成符合補助條件的 AI 工具訂閱，並保留訂閱紀錄、發票、收據、付款證明及使用心得，再於規定期限內向臺北市政府青年局提出申請。青年局完成資格及文件審核後，才會依照實際符合規定的訂閱費用核發補助。

因此，即使申請人符合年齡、戶籍及學生身分，也不代表只要購買任何具有 AI 功能的軟體，就一定能取得補助。工具來源、方案類型、訂閱週期、付款人身分及相關證明文件，都會影響最終審核結果。

查看青年 AI 工具補助官方公告

2026 台北青年 AI 工具補助重點整理

補助項目	計畫規定
計畫名稱	臺北市政府青年局 115 年度青年 AI 工具補助計畫
年齡資格	申請日當天年滿 18 歲至 35 歲，亦即未滿 36 歲
戶籍資格	設籍臺北市連續 6 個月以上
學籍資格	具教育部承認的大專院校、研究所學籍，或為 115 年度應屆畢業生
AI 課程資格	曾修習 AI 相關課程，並取得學分、成績、及格或結業證明
補助期間	2026 年 8 月 1 日至 2026 年 10 月 31 日
最晚申請期限	最晚須於 2026 年 11 月 10 日前提出
一般青年補助上限	每人每年度最高新臺幣 4,000 元
低收入戶及中低收入戶	每人每年度最高新臺幣 8,000 元
工具數量	每次最多申請 2 項 AI 工具
申請次數	每人每年度限申請 1 次
補助方式	先完成訂閱，再憑購買證明實報實銷
工具版本	原則上僅補助個人使用版本

上述資格原則上必須在提出申請時同時符合，並不是只要符合其中一項即可。例如，申請人雖然是臺北市青年且具有學生身分，但沒有符合規定的 AI 課程證明，仍可能無法通過補助資格審核。

2026 台北青年 AI 工具補助申請資格

一、申請日當天年滿 18 歲至 35 歲

申請人必須在提出補助申請的當天，已年滿 18 歲且未滿 36 歲。官方所稱的「18 歲以上至 35 歲」，實際上就是申請日當天年齡不得超過 35 歲。

年齡是以實際提出補助申請的日期認定，而不是以訂閱 AI 工具當天、補助期間開始日或收到補助款當天計算。因此，接近 36 歲的申請人應特別注意實際送件時間，避免因為延後申請而超過年齡限制。

二、設籍臺北市連續滿 6 個月以上

申請人提出補助申請時，必須已經設籍臺北市連續 6 個月以上。設籍期間同樣是以申請日作為計算基準，而不是以購買 AI 工具或開始使用工具的日期計算。

例如，預計在 2026 年 10 月 15 日提出申請，原則上就要確認自己至少在 2026 年 4 月 15 日以前已設籍臺北市，且戶籍期間沒有中斷。實際日期及設籍狀況，仍應以戶籍資料及青年局審核結果為準。

申請時通常需要提供下列其中一項戶籍文件：

新式戶口名簿影本。
最近 3 個月內申請的戶籍謄本。

如果戶籍謄本已經超過 3 個月，建議重新申請最新版本，以免因為文件日期不符合規定而收到補件通知。

三、具有大專院校或研究所學籍

申請人須具有教育部承認的大專院校或研究所學籍，115 年度應屆畢業生也可以提出申請。

可能適用的身分類型包含：

大學在學生。
科技大學在學生。
專科學校在學生。
碩士班研究生。
博士班研究生。
2026 年應屆畢業生。

在學生應提供有效的在學證明，應屆畢業生則應準備 115 年度畢業證書。已離校多年、目前不具學籍，而且不是 115 年度應屆畢業生者，原則上不屬於公告所列的申請對象。

四、海外大專院校學生也可能符合資格

正在海外就讀大專院校或研究所的臺北青年，也可能符合申請資格。不過，就讀學校必須屬於教育部承認或公告的學校，包括列入外國大學參考名冊，或符合大陸地區大學及高等教育機構認可規定。

海外就讀者仍然必須同時符合年齡、臺北市戶籍滿 6 個月及 AI 課程證明等條件。建議在正式訂閱 AI 工具之前，先確認學校是否符合教育部認定，以免付款後才發現學籍資格不符。

五、曾修習人工智慧相關課程

AI 課程證明是本計畫中相當重要，也最容易被忽略的資格之一。申請人必須曾經修習人工智慧相關課程，並取得可以證明完成課程的正式資料。

可使用的課程證明可能包含：

學分證明。
正式成績單。
課程及格證明。
課程結業證明。
青年局「青年以戰代訓銜接職場計畫」相關結業證明。

如果課程名稱清楚包含「人工智慧」、「AI」、「生成式 AI」或「Artificial Intelligence」等文字，審核時通常比較容易辨識。不過，如果課程名稱是「計算機概論」、「進階程式設計」、「資訊科技應用」、「科技與社會」或其他沒有直接出現 AI 關鍵字的名稱，即使課程內容確實包含人工智慧，仍建議另外取得授課單位或教師開立的正式證明。

證明內容可說明該課程包含人工智慧、機器學習、生成式 AI、自然語言處理、電腦視覺或其他 AI 相關專業內容，並由學校系所、授課教師、學程辦公室或正式訓練單位簽章或出具。

單純表示自己曾在課堂中使用 ChatGPT，通常不足以取代正式的修課或結業證明。個人筆記、簡報截圖或課堂畫面，也不一定能被認定為有效證明，因此最好提前向學校或授課單位申請正式文件。

2026 年補助期間與申請時程

補助期間：2026 年 8 月 1 日至 10 月 31 日

只有落在 2026 年 8 月 1 日至 10 月 31 日補助期間內的有效訂閱週期，才有機會納入本次補助。

申請人應在補助期間內完成 AI 工具訂閱，而且欲申請補助的訂閱週期中不得辦理退款。若採月訂閱制，訂閱週期的開始日與結束日都必須符合補助期間規定。

如果補助期間內實際使用或付費的期間未滿一個完整月，原則上不能按照使用天數比例申請補助。因此，短期試用、只購買數天的方案，或在訂閱一半時取消及退款，都可能無法符合補助規定。

最晚申請日：2026 年 11 月 10 日

申請人應在最後一項補助條件達成日的次日起 1 個月內提出申請，但不論個別訂閱週期何時結束，最晚都必須在 2026 年 11 月 10 日以前完成申請。

需要特別注意的是，申請日期可能以文件實際送達青年局的日期為準，不一定是申請人開始填寫表格、寄出資料或準備文件的日期。若選擇郵寄或其他需要運送時間的方式，應預留足夠時間，避免文件在截止日後才送達。

不一定要等到 11 月才申請

符合資格的申請人不一定要等到補助期間全部結束才提出申請。若只訂閱一個完整月，而且之後不再續訂，在符合規定的訂閱週期結束後，就可以開始準備申請。

例如從 2026 年 8 月 10 日訂閱至 9 月 9 日，且 9 月 9 日後不再續訂，這個完整一個月的週期可能符合補助規定。申請人應依最後一項條件達成日計算申請期限，不建議一律拖到 11 月 10 日才送件。

由於每人每年度只能申請一次，準備同時申請兩項 AI 工具的人，則應等兩項工具的有效訂閱週期都完成後，再將兩項工具整合在同一案件內提出。

什麼是完整一個月訂閱週期？

完整一個月並不一定是每個月 1 日至月底，而是依照 AI 工具實際計費及訂閱週期認定。原則上，完整月訂閱的開始日與結束日，都要落在補助期間內。

情境一：8 月 10 日訂閱至 9 月 9 日

這是一個完整月，而且開始日及結束日都落在 2026 年 8 月 1 日至 10 月 31 日之間，原則上可申請一個月的訂閱費用補助。

情境二：8 月 10 日訂閱至 11 月 9 日

這段期間雖然總共訂閱約三個月，但只有下列兩個完整週期完全落在補助期間內：

2026 年 8 月 10 日至 9 月 9 日。
2026 年 9 月 10 日至 10 月 9 日。

2026 年 10 月 10 日至 11 月 9 日的週期已經跨過 10 月 31 日，因此原則上不能納入補助。這種情況可能只能申請前兩個月的符合費用。

情境三：只訂閱或使用 20 天

如果訂閱週期未滿一個月，原則上不能按照天數比例申請。因此，即使確實有付款及使用 AI 工具，只要未完成規定的完整訂閱週期，仍可能無法列入補助。

台北青年 AI 工具補助金額是多少？

一般申請人最高補助 4,000 元

一般符合資格的臺北青年，每人每年度最高可申請新臺幣 4,000 元。

低收入戶及中低收入戶最高補助 8,000 元

具有臺北市低收入戶或中低收入戶身分的青年，每人每年度最高補助金額提高至新臺幣 8,000 元。申請時需要另外提供有效的低收入戶或中低收入戶證明文件。

補助採實報實銷，不是固定領滿上限

補助金額採實報實銷，最終核發金額會依申請人實際支出，而且符合規定的訂閱費用計算。

例如一般申請人符合規定的實際支出只有新臺幣 2,000 元，即使補助上限為 4,000 元，也不會直接核發 4,000 元。相反地，若符合規定的實際支出為 5,200 元，一般申請人的補助上限仍然是 4,000 元。

訂閱情況	符合補助費用	一般青年預估補助
每月 700 元，符合 1 個完整月	700 元	700 元
每月 700 元，符合 2 個完整月	1,400 元	1,400 元
兩項工具合計符合 3,600 元	3,600 元	3,600 元
兩項工具合計符合 5,200 元	5,200 元	最高 4,000 元
低收入戶符合費用 6,500 元	6,500 元	6,500 元
低收入戶符合費用 9,000 元	9,000 元	最高 8,000 元

以上金額僅用於說明實報實銷與補助上限的概念，實際核准金額仍以青年局依訂閱期間、付款資料、匯率、申請資格及文件內容完成審核後的結果為準。

年繳 AI 工具可以申請補助嗎？

年繳方案原則上可以提出申請，但不能直接將整年度費用全部列入補助。

年繳方案通常需要先將年費除以 12 個月，再乘上補助期間內符合規定的完整訂閱月數，計算可申請費用。

計算方式：年費 ÷ 12 個月 × 補助期間內符合規定的完整月數

例如某項 AI 工具年費為新臺幣 6,000 元，換算每月費用為 500 元。若補助期間內只有兩個完整訂閱月符合規定，可能可以列入的費用為：

6,000 ÷ 12 × 2＝1,000 元

即使整筆年費低於補助上限，也不代表可以直接申請完整年費，仍須依照補助期間內的有效月份比例計算。

哪些 AI 工具可以申請補助？

官方公告所列的補助工具包含通用型 AI、影像類 AI、辦公類 AI及學習類 AI。工具原則上應為個人使用版本，而且人工智慧應為該項工具的主要功能，或是可以明確獨立訂閱的服務。

通用型 AI 工具

通用型 AI 適合文字生成、資訊整理、內容摘要、程式協作、腦力激盪及問題分析。

ChatGPT
Gemini
Claude
Grok
Perplexity

影像與設計類 AI 工具

影像及設計類工具可用於圖像生成、平面設計、簡報視覺、圖片處理、原型設計及創意工作流程。

Canva
Adobe 相關 AI 工具
Midjourney
Figma 相關 AI 功能或方案

需要注意的是，並不是所有 Adobe、Canva 或設計軟體方案都一定符合補助。如果購買的是包含大量一般軟體的套裝方案，且付款證明無法獨立區分 AI 工具名稱及費用，就可能不符合補助認定。

辦公與工作效率類 AI 工具

辦公類 AI 工具適合文件整理、寫作協助、會議摘要、內容行銷、程式開發及工作流程自動化。

Microsoft Copilot
Copy.ai
Jasper
NotebookLM

學習與研究類 AI 工具

學習類 AI 工具可用於語言學習、英文文法、資料整理、研究閱讀、筆記管理及論文查找。

Notion AI
Grammarly
Speak
Elicit AI

官方工具清單使用「包含但不限於」的方式列舉，代表沒有出現在範例中的工具，不一定完全不能申請。不過，工具是否屬於補助認定範圍，仍由臺北市政府青年局依方案內容、開發來源及主要功能進行最終認定。

哪些工具或方案不予補助？

一、中國大陸開發的工具

依官方公告，中國大陸開發的工具軟體不予補助。公告列舉的工具可能包含：

CapCut
Kling
Meitu
美圖秀秀
Wink
WHEE
SenseAvatar

工具是否屬於中國大陸開發，仍以青年局最終認定為準。若品牌、開發公司、母公司或服務來源不清楚，建議在付款前先向青年局詢問。

二、企業版、家庭版及多人共用方案

補助原則上只適用個人使用版本。企業版本、家庭版本、團隊版本或其他多人共用方案，可能不符合補助規定。

即使訂閱費用由申請人本人支付，只要購買的方案本身屬於企業或多人共用版本，仍可能無法獲得補助。

三、共用帳號或帳號租用服務

透過第三方平台購買 AI 工具時，申請人必須提供足以證明工具名稱、訂閱期間、付款金額、購買人身分及帳號使用權歸屬的資料。

如果無法確認帳號實際屬於申請人本人，或使用共用帳號、帳號分租、短期租用及來路不明的共享服務，通常不符合補助原則。

為了降低審核爭議，建議直接向 AI 工具官方網站或官方授權銷售平台訂閱。

四、只有附加 AI 功能的一般軟體

如果軟體的主要用途不是人工智慧，AI 功能只是一項附加功能，整套軟體費用可能不會被認定為 AI 工具補助項目。

例如一款筆記軟體雖然內建 AI 摘要或文字生成功能，但使用者購買的主要標的是整套筆記軟體，而不是獨立 AI 方案，就可能無法申請整筆軟體費用。

五、無法拆分費用的軟體套裝

若購買的是包含多款一般軟體及 AI 功能的套裝方案，而且發票或付款證明無法單獨區分 AI 工具名稱與費用，可能會被認定為一般軟體套裝，而不是獨立的 AI 工具訂閱。

如果套裝中的 AI 工具可以單獨訂閱，而且付款證明能清楚標示工具名稱、方案及費用，才比較有機會符合補助規定。

可以第一個月使用 A 工具，第二個月換成 B 工具嗎？

原則上可以。只要 A、B 兩項工具都在補助期間內完成符合規定的完整訂閱週期，期間沒有退款，而且工具及方案本身符合補助條件，就可以在同一次申請中提出兩項工具的費用。

不過，每人每年度只能申請一次，而且每次最多申請兩項 AI 工具。因此，申請人應先確認兩項工具的有效訂閱週期都已完成，再依最後一項條件達成日計算申請期限。

兩項工具也不一定要使用同一個電子郵件帳號訂閱，但每個帳號、付款資料及訂閱紀錄，都應能證明由申請人本人購買及實際使用。

使用父母的信用卡付款可以申請嗎？

使用父母或其他人的信用卡付款，不代表一定可以取得補助。如果付款人確實是申請人的法定代理人，可能需要額外提供付款人身分、與申請人的關係，以及法定代理權等證明。

由於已成年申請人的父母，通常不一定具有法律上的法定代理權，因此即使付款人是父親或母親，也不代表必然符合規定。

為了減少付款人及購買人身分認定爭議，成年申請人最好使用本人信用卡、簽帳金融卡，或其他可以清楚證明由本人付款的方式完成訂閱。

使用外幣付款，補助金額怎麼計算？

許多海外 AI 工具會以美元或其他外幣收費。這類訂閱通常會依實際付款或信用卡結算資料換算為新臺幣。

如果使用信用卡付款，建議提供信用卡帳單作為外幣交易、實際新臺幣金額及匯率的佐證。信用卡海外交易手續費、電郵費、電報費或其他額外費用，通常不屬於 AI 工具本身的訂閱費，不應列入補助金額。

申請人從訂閱當天起，應完整保存下列資料：

AI 工具寄送的訂閱確認電子郵件。
官方發票或電子收據。
信用卡交易通知。
信用卡正式帳單。
訂閱後台顯示的方案名稱及有效期間。
可以證明帳號屬於申請人本人的資料。

申請 AI 工具補助需要準備哪些文件？

依照官方公告及申請文件，申請人通常需要準備以下資料：

青年 AI 工具補助申請書。
新式戶口名簿影本，或最近 3 個月內的戶籍謄本。
有效在學證明或 115 年度畢業證書。
AI 相關課程修習、成績、學分或結業證明。
AI 工具訂閱紀錄及購買憑證。
領據正本。
本人金融機構存摺封面影本。
每項 AI 工具至少一篇 300 字使用心得。
補助案件自主檢核表。
低收入戶或中低收入戶證明，限適用者提供。
青年局依個別案件要求補充的其他文件。

購買憑證應該包含哪些資訊？

購買憑證最好可以清楚辨識以下內容：

AI 工具名稱。
訂閱方案名稱。
個人版、企業版或其他方案類型。
訂閱開始及結束日期。
付款日期。
實際付款金額及幣別。
購買人姓名或相關身分資訊。
帳號或訂閱使用權歸屬。

如果發票、電子郵件、信用卡帳單及訂閱後台畫面分別只能證明部分資訊，可以將多項資料一併提供，不要只附上一張看不出工具名稱及訂閱期間的刷卡紀錄。

文件缺少會直接被駁回嗎？

申請文件有欠缺時，青年局可能通知申請人限期補正。如果逾期沒有補正，或補正後資料仍不完整，青年局可能駁回申請，或依現有資料進行審核。

因此，收到補件通知後應盡快處理，不要認為只要在 11 月 10 日以前先送出一份不完整申請，之後就一定可以無限期補件。

AI 工具使用心得怎麼寫？

每申請一項 AI 工具，就需要準備一篇對應的使用心得。若申請兩項工具，就需要撰寫兩篇不同內容的心得。

每篇心得至少 300 字，內容可包含：

為什麼選擇訂閱這項 AI 工具。
實際使用 AI 工具的情境。
使用過哪些功能。
工具如何協助課業、研究、創作或求職。
使用過程遇到的限制及問題。
對資訊正確性、著作權及個人資料安全的反思。
未來如何將工具運用於學習或職涯發展。

300 字心得建議架構

第一段：說明訂閱原因

介紹自己的學習背景、課程需求、研究方向或工作情境，例如需要準備報告、整理研究資料、改善英文寫作、製作設計提案或協助程式開發。

第二段：說明實際使用方式

具體描述使用過哪些功能，不要只寫「AI 很方便」。例如使用 ChatGPT 整理課堂重點、使用 Claude 閱讀長篇資料、使用 Grammarly 檢查英文履歷，或使用 NotebookLM 整理指定文件。

第三段：說明帶來的效益

可以說明工具如何節省時間、改善成果、協助理解陌生概念、發現錯誤，或讓自己更有效率地完成學習及工作任務。

第四段：說明限制與反思

心得中最好展現自己對 AI 限制的理解，例如 AI 可能產生錯誤資訊、回答仍需查證、不應上傳機密資料、生成內容可能涉及著作權，而且 AI 只能作為輔助，不能完全取代個人判斷。

第五段：說明未來職涯應用

最後可以說明未來如何將 AI 工具運用在課業、實習、作品集、求職、專案管理或職場工作流程。

AI 工具使用心得範例

我目前就讀大專院校，平時需要完成課堂報告、程式作業及資料整理，因此訂閱 ChatGPT 個人方案，希望將生成式 AI 作為學習輔助工具。在實際使用過程中，我會先自行整理題目及需求，再請 ChatGPT 協助分析資料架構、解釋不熟悉的程式概念，或提供報告大綱。

使用 ChatGPT 後，我在整理初步想法及理解程式錯誤訊息方面節省不少時間。不過，我也發現 AI 產生的答案不一定完全正確，特別是涉及統計數據、程式套件版本或資料來源時，仍須回到官方文件與原始資料進行確認。因此，我不會直接將 AI 回答當成最終成果，而是把它視為協助思考、理解問題及發現錯誤的工具。

這段使用經驗讓我理解，真正重要的能力不只是輸入提示詞，而是能否清楚定義問題、查證內容並判斷回答是否合理。未來在實習或職場中，我希望將 ChatGPT 運用於需求整理、文件草稿與程式除錯，同時維持對資訊安全、智慧財產權及內容正確性的重視。

以上範例適合作為心得架構參考，不建議直接複製。申請人仍應依照自己實際使用的工具、課程及使用情境撰寫。

台北青年 AI 工具補助申請流程

第一步：確認自己是否符合全部資格

先確認年齡、臺北市設籍期間、在學或應屆畢業身分，以及 AI 課程證明是否完整。

如果課程名稱沒有明確出現 AI 關鍵字，應提前聯繫授課教師、系所或學校單位開立證明，不要等到訂閱週期結束後才開始處理。

第二步：確認工具及訂閱方案可以申請

訂閱前先檢查方案是否符合以下原則：

人工智慧是主要功能，或有明確獨立的 AI 訂閱項目。
屬於個人使用版本。
不是企業版、家庭版或多人共用方案。
不是官方規定不予補助的開發來源。
可以取得清楚的訂閱紀錄與購買憑證。
帳號實際由申請人本人使用。

第三步：在補助期間內完成訂閱

訂閱週期應落在 2026 年 8 月 1 日至 10 月 31 日之間，而且至少完成一個完整月。

訂閱後不要刪除發票、電子郵件、付款通知及後台訂閱畫面，也不要在欲申請補助的訂閱週期內辦理退款。

第四步：整理付款及訂閱證明

外幣付款者應準備信用卡帳單；使用第三方授權平台購買者，則須額外證明工具名稱、方案、期間、付款金額及帳號歸屬。

第五步：完成每項工具至少 300 字心得

申請一項工具寫一篇，申請兩項工具則需寫兩篇。兩篇心得應分別對應不同工具，不要只使用同一篇內容替換工具名稱。

第六步：填寫申請書及自主檢核表

依照官方提供的最新表格逐項填寫，並確認領據、存摺封面、戶籍資料、學籍資料及課程證明是否齊全。

第七步：在規定期限內送達青年局

應在最後一項補助條件達成日的次日起 1 個月內提出申請，最晚不得超過 2026 年 11 月 10 日。實際申請方式、收件地址、線上系統及文件格式，應以青年局最新公告為準。

申請前必看的 10 個注意事項

這不是事前補助：必須先自行付款訂閱，完成符合規定的週期後，再提出補助申請。
不是所有 AI 功能都能申請：軟體內附帶 AI 功能，不代表整套軟體費用都符合補助。
訂閱未滿一個月可能不補助：通常不能按照 10 天、20 天或其他未滿月的期間比例計算。
年繳方案須按月折算：不能因為年費低於補助上限，就直接申請完整年費。
每年只能申請一次：準備申請兩項工具時，應整合在同一案件提出。
最多申請兩項工具：即使訂閱三項以上 AI 工具，也只能選擇最多兩項提出申請。
退款期間可能不予補助：欲申請補助的訂閱週期若辦理退款，可能不符合補助條件。
付款人身分要清楚：原則上購買人應為申請人本人，其他人付款可能需要額外證明。
補助經費可能提前用完：符合資格者不宜全部拖到最後一天才申請。
同一筆費用不得重複領取政府補助：若同一筆 AI 工具訂閱費已領取其他同性質補助，不得重複申請。

常見問題 FAQ

已經畢業，但不是 2026 年應屆畢業生，可以申請嗎？

官方申請對象為具有教育部承認的大專院校、研究所學籍者，或 115 年度應屆畢業生。若目前已無學籍，而且不是本年度應屆畢業生，原則上不在公告列出的資格範圍內。

沒有修過名稱叫「人工智慧」的課程，可以申請嗎？

有可能。如果其他課程實際包含 AI 專業內容，可以請授課教師、系所或授課單位開立證明，再由青年局依文件內容進行認定。

只訂閱一個月也可以申請嗎？

可以。只要該完整一個月的訂閱週期開始日及結束日均落在 2026 年 8 月 1 日至 10 月 31 日內，期間沒有退款，並符合其他申請條件，就可能提出申請。

ChatGPT、Gemini 和 Claude 都可以申請嗎？

官方將 ChatGPT、Gemini、Claude 等列為通用型 AI 工具範例。不過，仍須使用符合規定的個人方案，並符合訂閱期間、付款證明及其他資格要求。每次最多只能申請兩項工具。

Adobe Creative Cloud 可以整套申請嗎？

不一定。如果套裝方案無法獨立區分 AI 工具項目及費用，可能不符合補助規定。如果其中的 AI 工具可以獨立訂閱，且付款證明清楚列出工具名稱及費用，才比較有機會提出申請。

從第三方平台購買便宜帳號可以申請嗎？

原則上建議向官方網站或官方授權平台訂閱。第三方購買者必須證明工具名稱、訂閱期間、金額、購買人及帳號使用權。共用帳號、帳號分租或無法證明實際使用權者，可能不符合規定。

補助款需要申報所得嗎？

補助款可能依相關所得稅規定列入受補助人的年度所得。實際是否需要繳納綜合所得稅，仍應依個人年度所得、免稅額及扣除額計算。

計畫有固定名額嗎？

計畫可能依申請順序、案件資格及年度預算進行審核與撥款。若年度預算用罄，青年局可能停止受理後續案件，因此不建議拖到最後一天才申請。

申請文件快速檢核表

□ 申請日當天年滿 18 歲且未滿 36 歲。
□ 設籍臺北市已連續滿 6 個月。
□ 具有大專院校、研究所學籍，或為 115 年度應屆畢業生。
□ 已取得 AI 課程成績、學分、及格或結業證明。
□ 課程名稱沒有 AI 關鍵字時，已取得教師或授課單位證明。
□ 訂閱的是個人版 AI 工具。
□ 工具來源及開發公司符合補助規定。
□ 訂閱週期完整落在 2026 年 8 月 1 日至 10 月 31 日內。
□ 訂閱週期至少滿一個完整月。
□ 欲申請補助的訂閱期間沒有退款。
□ 申請工具不超過兩項。
□ 已保存發票、收據及訂閱紀錄。
□ 外幣付款已準備信用卡帳單。
□ 購買人為申請人本人，或已準備相關身分證明。
□ 每項工具各完成一篇至少 300 字心得。
□ 已填寫申請書及自主檢核表。
□ 已準備領據正本及本人存摺封面影本。
□ 低收入戶或中低收入戶已準備有效證明。
□ 申請文件可以在規定期限內送達。

結語：訂閱前先確認，使用後完整保存證明

2026 年台北青年 AI 工具補助計畫，對需要使用 ChatGPT、Claude、Gemini、Canva、Midjourney、Copilot、NotebookLM、Notion AI 或其他人工智慧工具的大專院校學生而言，可以有效降低部分訂閱成本。

不過，這項補助不是只要購買 AI 工具就一定可以領取。申請人必須同時符合年齡、臺北市戶籍、學籍及 AI 課程等資格，訂閱方案也要符合個人版、完整月週期、工具來源及付款證明等規定。

申請前最重要的三個原則是：

訂閱前確認工具與方案是否符合補助規定。
訂閱後保存發票、收據、信用卡帳單及訂閱紀錄。
完成有效訂閱週期後，依個別期限儘早提出申請。

由於補助可能依申請順序及年度預算辦理，符合資格的臺北青年不宜等到 2026 年 11 月 10 日才送件。對工具來源、軟體套裝、課程認定、付款人身分或訂閱週期有疑問時，也應在正式付款前向臺北市政府青年局確認。

前往臺北市青年局查看最新申請資訊

資料來源：臺北市政府青年局「115 年度青年 AI 工具補助計畫」官方公告。本文為資訊整理，實際申請資格、工具認定、受理方式、補助金額及核發結果，仍應以臺北市政府青年局最新公告及審核結果為準。

AI 時代下的啟發，會用是一回事，用得好又是一回事

然而，當越來越多人開始使用 AI，我們也逐漸發現一件事：會使用 AI，並不代表能把 AI 用好。

有人使用 AI，只是把問題丟進去，再把產生的答案原封不動貼出來；也有人會先釐清目標、補充背景、設定限制，接著反覆修正結果，最後把 AI 的內容轉化成真正可以執行的方案。兩者都稱得上「會用 AI」，但最終產生的價值卻可能相差數倍。

AI 時代真正重要的能力，不只是知道某個工具在哪裡、按鈕怎麼按，而是知道什麼時候該用、應該怎麼問、如何判斷結果，以及如何讓 AI 成為自己思考能力的延伸。

AI 降低了工具門檻，卻提高了思考門檻

過去學習一項專業工具，通常需要先理解複雜的操作介面。設計師要學會影像處理軟體，工程師要熟悉程式語言，行銷人員要掌握廣告平台，資料分析人員則需要了解各種統計方法與試算表公式。

生成式 AI 出現之後，許多操作開始轉變成自然語言。使用者不一定需要記住大量功能名稱，只要描述自己想做什麼，AI 就能提供內容、步驟，甚至直接完成部分工作。

這種改變讓工具變得更容易使用，但也讓另一項能力變得更加重要，那就是思考。

當操作不再是最大的障礙，真正影響結果的，便會變成以下幾個問題：

你是否清楚自己真正想解決的是什麼問題？
你能不能提供足夠且正確的背景資訊？
你是否知道成果應該符合哪些條件？
你能不能判斷 AI 的答案是否合理？
你是否有能力繼續修正與完成最後的成果？

換句話說，AI 並沒有讓思考變得不重要。相反地，當所有人都能快速取得內容時，思考品質反而成為更明顯的差異。

輸入相似的問題，結果仍可能完全不同

假設兩個人都想請 AI 規劃一個企業網站。

第一個人只輸入：「幫我規劃一個網站。」AI 雖然仍然可以產生答案，但內容大多只能是通用架構，例如首頁、關於我們、服務項目與聯絡頁面。

第二個人則說明公司的產業、主要客群、服務項目、品牌定位、轉換目標、現有網站問題與預計使用的平台。AI 便能根據這些條件，提出更接近實際需求的網站架構、內容方向與行動呼籲。

兩個人使用的是相同工具，差別不在 AI 本身，而在使用者能否清楚定義任務。

會使用 AI，通常只是第一個階段

很多人第一次接觸 AI 時，會把重點放在「它能做什麼」。例如請 AI 寫文章、翻譯內容、製作圖片、整理資料，或協助撰寫程式。

這個階段非常重要，因為使用者需要先熟悉工具的能力與限制。不過，若長期停留在單次問答，就很難真正發揮 AI 的價值。

AI 使用能力大致可以分成幾個不同層次：

知道工具：知道有哪些 AI 工具，以及它們大概可以完成哪些事情。
完成操作：能輸入指令，讓 AI 產出文字、圖片、程式碼或其他結果。
改善結果：能補充資訊、調整指令，讓成果更符合需求。
整合流程：把 AI 放進工作流程中，協助研究、規劃、執行、檢查與優化。
創造方法：建立自己的模板、規則與工作方式，持續穩定地產生成果。

多數人所說的「會使用 AI」，通常只停留在前兩個階段。但真正能提高競爭力的，往往是後面三個階段。

不要只把 AI 當成答案產生器

如果每次使用 AI 都只是詢問一個問題，取得一個答案，AI 就只是一個比較方便的搜尋與文字生成工具。

更有效的使用方式，是把大型任務拆解成多個階段。例如撰寫一篇完整文章時，可以先讓 AI 協助分析讀者需求，再建立文章大綱、補充案例、撰寫初稿、檢查邏輯，最後優化標題與行動呼籲。

這樣的流程不一定會讓 AI 一次產生完美答案，但能讓每個階段都更加清楚，也能降低錯誤與內容失焦的機率。

用得好的人，首先懂得定義問題

AI 最常見的問題，不一定是答案品質不好，而是使用者一開始提出的任務太模糊。

例如「幫我寫一篇好的文章」就是一個很難直接執行的要求。因為所謂的「好」，可能代表內容專業、語氣親切、容易被搜尋到、適合初學者閱讀，或具有較高的轉換效果。

當標準沒有被說明，AI 就只能自行猜測。

一個比較完整的 AI 任務，通常應該包含：

角色：希望 AI 以什麼角度處理任務。
目標：最後想要達成什麼結果。
對象：內容是提供給哪些人閱讀或使用。
背景：有哪些資訊會影響答案。
限制：字數、格式、語氣、平台或不能出現的內容。
輸出方式：希望 AI 使用表格、清單、段落、程式碼或其他格式。

好的提示詞，來自清楚的需求

許多人不斷尋找「最強提示詞」，但真正有效的提示詞，通常不是一段可以套用所有情況的神奇文字，而是對任務的清楚描述。

當你不知道自己想要什麼，即使複製再複雜的提示詞，結果仍可能不符合需求。相反地，只要目標、背景與條件足夠清楚，即使使用簡單的句子，也能獲得相對實用的成果。

因此，提升 AI 使用能力的第一步，不是背誦更多指令，而是訓練自己把模糊的想法轉化成明確的問題。

AI 產生的是建議，不一定是事實

生成式 AI 的回答通常語句流暢、結構完整，也可能使用非常肯定的語氣。這容易讓使用者誤以為，只要內容看起來專業，就一定正確。

實際上，AI 可能誤解問題、混合不同資料、忽略最新變化，甚至產生不存在的案例、來源與功能。尤其在法律、醫療、金融、資安、政策與即時資訊等領域，錯誤內容可能帶來更高風險。

因此，用得好的人不會直接相信所有輸出，而是會進行必要的檢查。

確認關鍵事實是否有可靠來源。
檢查數字、日期與人物名稱。
確認程式碼是否符合實際版本與環境。
判斷內容是否前後矛盾。
檢查建議是否忽略特殊情況。
確認內容是否涉及著作權、隱私或安全問題。

判斷能力比生成速度更加重要

AI 可以在幾秒鐘內產生一篇文章，但不代表這篇文章值得發布。AI 也能快速生成程式碼，但不代表程式碼可以直接放進正式網站。

當生成速度變快，檢查與判斷的重要性便會同步提升。使用者需要知道什麼樣的成果算合理、哪些地方可能有風險，以及哪些內容必須由專業人士再次確認。

未來真正有價值的人，不一定是產生最多內容的人，而是能快速辨識哪些內容值得保留、哪些內容需要修改的人。

真正高效，不是把所有事情交給 AI

有些人認為使用 AI 的目的，就是盡可能讓 AI 完成所有工作。但若沒有經過適當安排，全面交給 AI 反而可能增加修正成本。

比較理想的方式，是根據任務特性分配工作。

適合交給 AI 的工作

整理大量文字與會議紀錄。
建立初步架構與內容草稿。
提供不同角度與創意方向。
產生重複性較高的內容。
協助檢查格式、語句與基礎錯誤。
解釋陌生概念與整理學習重點。

仍然需要人類負責的工作

決定真正的目標與優先順序。
理解複雜的人際關係與情緒。
承擔商業、法律與道德責任。
判斷品牌是否應該採用某種表達方式。
確認成果是否符合真實情境。
做出需要價值判斷的重要決策。

AI 擅長快速處理資訊與產生選項，人類則應該負責選擇方向、理解情境與承擔結果。真正有效率的合作，不是完全取代其中一方，而是讓雙方各自處理更適合的部分。

AI 可以放大能力，也會放大問題

AI 經常被形容為能力放大器。當一個人已經具備基礎知識、判斷能力與清楚目標時，AI 可以幫助他更快完成工作、探索更多方案，並降低重複操作的時間。

但如果一個人缺乏基礎理解，AI 也可能放大錯誤。

例如不熟悉網站開發的人，可以透過 AI 快速產生程式碼，但若完全不了解安全性、效能與維護方式，就可能把存在漏洞的程式碼直接放入網站。短期看似完成了功能，長期卻可能造成更難處理的問題。

因此，AI 並沒有消除專業知識的價值，而是改變了專業知識的使用方式。

基礎能力仍然不能被忽略

使用 AI 學習程式設計，不代表可以完全不理解變數、函式與資料結構；使用 AI 撰寫文章，也不代表可以忽略論點、結構與讀者需求。

基礎能力可以幫助我們判斷 AI 的內容是否合理，也能讓我們在 AI 無法正確處理問題時，知道應該從哪裡開始修改。

未來的學習方式可能不再要求每個人從零完成所有細節，但仍然需要理解核心概念。因為只有理解原理，才能真正控制工具，而不是被工具的答案牽著走。

從單次提問，進化成完整工作流程

要讓 AI 真正提升生產力，最有效的方法之一，就是建立固定流程。

以內容製作為例，可以把工作拆分成以下步驟：

整理主題、讀者與文章目的。
請 AI 列出讀者可能關心的問題。
根據問題建立文章架構。
逐段產生內容，而不是一次生成全文。
補充真實案例、經驗與品牌觀點。
檢查資料正確性與內容重複程度。
調整標題、摘要與行動呼籲。
由人類完成最後校對與發布決策。

這套流程的重點，不是讓 AI 完成整篇文章，而是讓 AI 在每個適合的階段提供協助。

建立自己的 AI 使用模板

當某項工作經常重複出現時，可以把有效的提問方式整理成模板。例如網站需求訪談、文章架構、會議摘要、客戶回覆、程式碼檢查與社群貼文，都可以建立固定格式。

模板可以包含任務背景、輸出格式、檢查項目與品牌語氣。下次遇到類似工作時，只要更換必要資訊，就能快速開始。

這種方法比每次重新思考提示詞更穩定，也能讓團隊成員使用一致的標準。

AI 時代最重要的，不只是效率

AI 最直接的優勢是速度。它能在短時間內整理資料、產生內容與提供方案。然而，如果我們只用速度衡量價值，就可能忽略更重要的事情。

一篇快速產生但沒有觀點的文章，未必比一篇經過思考的文章更有價值；大量自動生成的社群貼文，也不一定能建立品牌信任。

當內容生成成本下降，真實經驗、獨特觀點與可信度反而會變得更加珍貴。

不要讓自己的聲音被 AI 取代

AI 可以模仿許多語氣，也能產生看似完整的觀點，但它並沒有親自經歷你的工作、挫折、選擇與成長。

真正能讓內容產生差異的，通常是個人或品牌的真實經驗。例如實際遇到的問題、嘗試過的方法、失敗後的調整，以及對產業的觀察。

AI 可以協助整理這些內容，卻不應該完全取代它們。最有價值的做法，是把 AI 當成編輯與協作者，幫助你更清楚地表達自己的想法。

如何從「會用」進步到「用得好」

想提升 AI 使用能力，不需要一開始就研究非常複雜的技術。可以先從日常工作中最常出現的任務開始，逐步調整自己的使用方法。

第一步：先想清楚目標

在打開 AI 工具之前，先問自己：「我希望最後得到什麼？」目標越清楚，AI 越容易產生可用的結果。

第二步：提供足夠背景

不要期待 AI 自動知道你的公司、客戶、品牌或工作環境。與任務有關的重要資訊，應該清楚提供。

第三步：拆解複雜任務

面對大型工作時，不要要求 AI 一次完成所有事情。先建立架構，再逐步處理內容，可以降低混亂與錯誤。

第四步：要求 AI 說明理由

除了要求答案，也可以請 AI 解釋為什麼採用這種做法、可能有哪些風險，以及是否存在其他方案。

第五步：驗證重要內容

對可能影響決策的資訊，應該進一步確認來源。不要因為答案看起來完整，就直接視為事實。

第六步：保留人工修改

把 AI 內容當成初稿，而不是最終答案。加入實際經驗、個人觀點與品牌語氣，才能讓成果真正屬於自己。

第七步：記錄有效方法

當某次提問獲得不錯的結果，可以保存提示詞、流程與修改方式。經過累積之後，就能建立自己的 AI 工作系統。

未來的差距，在於能否與 AI 協作

當 AI 工具逐漸普及，單純「使用過 AI」不再是明顯優勢。就像現在會使用搜尋引擎、電子郵件與文書軟體，已經成為多數工作的基本能力。

未來真正能形成差距的，是一個人能否透過 AI 更快理解問題、建立方法、整合資源並完成成果。

這種能力並不是單一技巧，而是多種能力的組合：

清楚表達需求的能力。
拆解複雜問題的能力。
判斷資訊真假的能力。
整合不同工具的能力。
持續修正與學習的能力。
理解人與情境的能力。

AI 會不斷更新，今天熟悉的工具，未來可能被新的產品取代。但只要具備這些核心能力，即使工具改變，也能快速適應。

結語：不要只是追著工具跑

AI 的發展速度非常快，每隔一段時間就會出現新的模型、新的功能與新的應用方式。面對這些變化，我們很容易產生焦慮，擔心自己是不是少學了一個工具，或錯過了最新趨勢。

但真正重要的，不是知道所有 AI 工具，而是選擇適合自己的工具，解決真正存在的問題。

會使用 AI，可以讓我們更快開始；用得好，則能讓我們做出更好的選擇與成果。

AI 不應該只是代替我們輸出答案，而應該幫助我們整理想法、發現盲點、測試不同可能，並把有限的時間投入更有價值的事情。

在 AI 時代，最值得培養的能力不是單純追求生成速度，而是保持思考、持續判斷，並知道自己為什麼要使用它。

當人人都能使用相同的工具，最後真正決定差異的，仍然是使用工具的人。

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